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原文传递客车检修规程优化研究

论文题名：	客车检修规程优化研究
关键词：	铁路客车;关键零部件;寿命分布;检修规程;状态预测
摘要：	铁路运输在我国的交通运输中一直占有较大的比率，客车车辆作为铁路运输的核心组成部分，它的安全运行将直接影响着旅客运输任务的顺利完成，因此必须提高其可靠性、可用性等;与此同时，现代企业越来越重视企业的创收情况，检修费用作为客车车辆费用支出重要的组成部分，因此要求检修部门努力降低检修费用。现有的客车检修制度大多存在“过度检修”或“检修不足”的现象，已不能满足我国客车车辆的发展要求，因此，客车车辆修程修制改革已刻不容缓。　　本文首先分析对比国内外客车车辆检修制度的特点，从而找出我国客车检修制度的不足;然后介绍了我国客车车辆故障的定义、故障的分类以及客车车辆常见的故障模式;然后探讨了常见的故障分析方法;最后以客车车辆中常见的209P型转向架为例，详细介绍了故障模式及影响(FMEA)的分析步骤，分析表明209P型转向架的故障主要包括:轮对故障以及转向架振动和异响，在此基础上分析转向架主要故障发生的原因及影响，并提出解决的措施。　　另外，分析我国客车车辆检修制度研究的理论基础，介绍了客车车辆检修等级的划分、检修周期及检修周期结构的设置，对客车车辆的检修方式的逻辑决策进行了研究。　　此外，本文介绍了客车车辆关键零部件常见的寿命分布类型，讨论了寿命预测的方法，建立了客车车辆关键零部件的寿命分布模型;研究基于可靠度、经济性、最大可用度的定期检修周期模型，并利用多目标模糊决策法，综合考虑上述三种因素的影响，建立了定期检修周期的优化模型。　　最后，本文还研究了状态预防修中的关键环节——状态预测，本文引入当前研究较为成熟的BP神经网络对客车车辆关键零部件进行状态预测。分析研究表明，BP神经网络能够对客车车辆关键零部件进行状态预测，且预测的精度较高，这为状态预防修的开展奠定了一定的基础。
作者：	周勇
专业：	车辆工程
导师：	杨美传
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文