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基于主成分分析与BP神经元网络的驾驶能耗组合预测模型研究
| 题名： | 基于主成分分析与BP神经元网络的驾驶能耗组合预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵晓华；姚莹；伍毅平；陈晨；荣建； |
| 关键词： | 城市交通；能耗排放；预测模型；驾驶行为；神经元网络；主成分分析 |
| 摘要： | 近年来交通领域能源消耗问题备受关注,本文从微观交通能耗预测出发,以实现北京市快速路基础路段的油耗预测为目的,基于出租车车载OBD/GPS终端,提取驾驶员微观驾驶行为数据,建立基于主成分分析与BP神经元网络的油耗组合预测模型,实现北京市快速路基础路段油耗的准确预测.结果表明:速度均值及标准差、最大车速、工况百分比、加速度及减速度均值、行驶距离和动能对油耗影响程度相对较高;同时模型能够实现城市快速路基础路段能耗的有效预测,预测精度达到92.46%.该方法的研究为城市交通能源消耗的监管与把控提供了支持. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 185-191,204 |
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