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基于K-L变换的汽车电控系统技术状态特征选择与提取的研究
| 题名： | 基于K-L变换的汽车电控系统技术状态特征选择与提取的研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张丽莉；储江伟；韩大明 |
| 关键词： | K-L变换；模式识别；神经网络 |
| 摘要： | 随着汽车电子化程度的日益提高，汽车电控系统的故障诊断方法和理论受到了越来越广泛的关注。基于模式识别技术的汽车电控系统故障诊断方法具有非常广阔的应用前景，但是对具体的事件进行模式采集时，有可能造成样本在模式空间中的维数很大，由此带来数据处理的困难。若可通过K-L变换方法对汽车技术状态的特征参数进行选择和提取，并对选择前后的特征分别用神经网络进行模式识别，不仅能够提高识别的速度，而且能够提高识别的精度。 |
| 期刊名称： | 交通标准化 |
| 出版年： | 2009 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 235-239 |
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