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确定-随机子空间模态参数识别研究
| 论文题名： | 确定-随机子空间模态参数识别研究 |
| 关键词： | 桥梁结构;健康监测;模态参数;确定-随机子空间法 |
| 摘要： | 桥梁结构健康监测日益受到重视和推广，结构模态参数识别既是健康监测的前提和基础，也是结构动力识别的主要部分，在整个健康监测系统中有着不可忽视的重要性。确定-随机子空间方法作为一种系统辨识方法，目前在桥梁结构中几乎没有运用的先例，本文以此方法在桥梁结构模态参数识别中的应用进行了研究。主要研究内容如下: 1、综述了结构模态参数的随机子空间、确定-随机子空间以及时变结构识别方法。 2、详细阐述了确定-随机子空间系统辨识方法的基本理论，并针对结构模态参数时变识别，提出一种确定-随机子空间滑窗方法，基于MATLAB平台，编制了相应的程序。 3、借助某桥塔损伤试验及某斜拉桥振动台试验，运用确定-随机子空间方法、确定随机子空间滑窗方法对各工况下结构模态参数进行了识别，并对比分析。 4、研究表明:确定-随机子空间方法可以利用结构激励及结构响应识别其模态参数;结构自振频率会随着结构的损伤逐渐降低、阻尼比有有所增加。 5、对于非时变线性结构，结构在试验过程中自振频率保持不变，确定-随机子空间方法与确定-随机子空间滑窗方法识别结果一致。 6、对于时变非线性结构，确定-随机子空间方法频率识别结果偏低，运用确定-随机子空间滑窗算法追踪结构自振频率时可知，随着震动幅值增大，频率首先降低，但降低到一定程度后，随着震动幅值的减小，频率有所回升，到最后地震动结束时，趋于稳定。 |
| 作者： | 陈栋军 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 单德山 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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