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基于BP神经网络方法连续梁桥施工控制研究
| 论文题名： | 基于BP神经网络方法连续梁桥施工控制研究 |
| 关键词： | 预应力混凝土连续梁桥;施工控制;BP神经网络;结构仿真 |
| 摘要： | 近年来我国的桥型，预应力混凝土梁桥无论是在城市、铁路、公路，还是跨越江河、山谷、悬崖，其较大跨越能力的优势尤为突出，并且占主导地位。它由于跨越能力大，地形适应性强，设计、施工技术成熟，造价合理，被广泛采用。但是现场施工参数与设计参数的不尽相同，从而导致桥梁的线形与应力与设计不同。因此，为了保证全桥的顺利施工，满足线形与应力的设计要求，需要进行施工控制。 本文以红树林大桥(45+3×70+45m)为实际工程背景，进行连续梁桥施工控制相关内容研究，以下是本文主要结论: (1)运用桥梁有限元分析软件Midas对红树林大桥进行有限元仿真分析。结合已有经验以及仿真分析结果，判定红树林大桥结构仿真分析的位移以及应力为准确，可以用于红树林大桥施工控制。 (2)详细阐述红树林大桥的线形和应力控制过程。计算红树林大桥线形标高，红树林大桥最终成桥标高控制在±15mm以内，应力误差也在合理范围内，确保了红树林大桥在施工过程中的顺利完成，达到施工控制预期目的。 (3)运用BP神经网络计算方法对8#、9#梁段线形标高进行预测，通过分析优化，采用隐含层神经元数为8，动量及自适应梯度下降法为最优BP神经网络结构模型。最终8#、9#梁段线形标高预测误差最大为9.7mm，结果令人满意。 本文的研究成果为采用BP神经网络计算方法进行连续梁桥施工控制提供实例数据参考，也为类似桥型的施工控制提供参考借鉴。 |
| 作者： | 刘博文 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 谢肖礼;黄德耕 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广西大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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