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高速公路雾区行车智能引导技术研究与系统构建
| 论文题名： | 高速公路雾区行车智能引导技术研究与系统构建 |
| 关键词： | 自适应神经网络;高速公路;雾区行车;智能引导 |
| 摘要： | 高速公路是交通运输最主要的承担者，为国民经济增长做出了卓越贡献。然而，雾一直以来严重的影响高速公路运营安全与通行效率。当前大雾天气频发，影响范围扩大，在时间与空间上具有随机性，防范难度大，因大雾天低能见度导致的多车连环追尾频频发生。本文以贵州省交通运输厅科技项目—仁赤高速公路交通安全保障关键问题研究与示范应用（合同编号GZSGLJKYWT-2013-01）为依托，通过分析驾驶员在高速公路雾区路段行驶需求，以保障车辆在高速公路雾区路段安全快速行驶为目标，研究雾区行车智能引导系统与引导策略。本文主要工作如下: 首先，文章从驾驶员角度对雾区安全行车进行功能需求分析，以需求分析为基础，对雾区行车智能引导系统进行总体设计，确定系统各子系统组成，明确系统视觉引导方式。 其次，在总体设计基础上，对各子系统实现的关键技术进行研究。将实时能见度仪值作为控制系统开启条件，并通过无线通信技术实现指令发布与数据交换，以红外对射技术检测过车信息，引入铁路中防追尾的闭塞区间原理，通过引导系统红黄两色引导灯人为营造安全行驶区间，保障雾区行车安全。 再次，红色引导灯持续时间为影响安全行驶区间大小的关键参数，基于交通流理论，建立自适应神经网络模型，以交通量、能见度与路面摩擦系数为输入值，通过模型求解得到了高速公路雾区速度、车距控制值，最终得到雾区行车智能系统引导关键时间参数。 最后，根据依托工程道路情况，提出示范工程路段雾区行车智能引导系统实施方案。通过后期对示范工程路段系统的效果评价，表明系统对改善雾区行车环境起积极作用。 本文所建立的雾区行车智能引导系统，适用于高速公路大雾频发路段。具有自动开启系统，自动检测车辆，智能引导车辆行驶功能，准确的引导保障了雾区行车安全，提高了雾区高速公路通行效率，为雾区交通安全保障措施提供了有效的思路与方法。 |
| 作者： | 苏雪松 |
| 专业： | 交通运输工程；道路与铁道工程 |
| 导师： | 刘唐志;唐伯明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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