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基于改进支持向量机算法的普通公路养护市场化改革成本预测
| 论文题名： | 基于改进支持向量机算法的普通公路养护市场化改革成本预测 |
| 关键词： | 普通公路;养护管理体制;市场化改革;成本预测;支持向量机 |
| 摘要： | 公路作为一种社会公共性服务，在经济发展与社会民生中占据着十分重要的地位。截止2015年底，我国公路总里程为457.73万公里，普通公路总里程445.38万公里，约占总里程的97.3％，可见普通公路在整个公路体系中的重要地位。然而传统的普通公路养护体制并未跟上其建设规模的发展脚步，纵观全国，大多数地区还实行着计划经济下的普通公路管理养护体制，这种体制下，国家将养护资金按计划直接划拨到各养护管理部门，管理部门按养护资金制定公路养护计划，不仅无法满足实际公路养护工程量，更无法激发职工的工作效率。随着国家事业单位分类改革的政策出台，全国多个地区的普通公路养护行业已经陆续采取了一些改革措施，希望通过体制改革，将养护工作推向市场，以解决目前养护工作中的诸多弊病。然而目前我国真正彻底完成市场化改革的地区和养护管理单位并不多，因此本文站在政府管理部门的角度，探讨普通公路养护市场化改革成本的预测问题，旨在为全国普通公路养护市场化改革提供参考，同时为国内其他相关体制改革提供借鉴。 首先，本文对国外内相关研究进行了分析，在前人研究成果的基础上，界定了本文所研究的普通公路养护市场化改革成本的含义。结合改革各阶段需完成的实际工作，分析其可能产生的改革成本，汇总分析结果将改革成本分为直接成本、适应成本、摩擦成本、风险成本、共振损失五大类，并详细阐述了每一项成本包含的实际内容。 其次，针对目前改革成本存在小样本的数据特点，提出了利用支持向量机解决成本预测问题。鉴于该算法的预测性能受到几个关键参数取值的影响，而目前对参数取值多停留在试算阶段，制约了运算速率与预测精度，故为进一步提高支持向量机的预测性能，本文利用智能算法对传统支持向量机进行改进，以望得到精度更高的改革成本预测值。 再次，利用NAQ地区作为实际案例，详细阐述了如何利用改进后的支持向量机进行改革成本预测，得到了该地区所需的改革成本预测值。在此基础上，再利用传统支持向量机计算得到了该地区的成本预测值，将两种方法得到的预测值进行对比，发现改进后的支持向量机能够有效提高预测精度。 最后，结合成本预测值及NAQ地区的改革实际情况，提出了该地区资金筹措方式、渐进式改革路径建议以及具体的改革成本控制措施，以此说明本文研究的改革成本预测值在实际改革过程中的应用。 |
| 作者： | 龚静 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 李红镝 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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