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基于关键区域HOG特征的铁路接触网鸟巢检测
| 题名： | 基于关键区域HOG特征的铁路接触网鸟巢检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 段旺旺；唐鹏；金炜东；韦璞； |
| 关键词： | 方向梯度直方图；HOG；接触网；鸟巢；支持向量机；SVM |
| 摘要： | 鸟害一直是造成铁路接触网故障的一个重要原因,如何防止鸟巢在接触网上搭建,以及快速有效地发现已搭建鸟巢并清除,关系着铁路的运行安全。对于已经存在的鸟巢,目前只能通过人工巡检的方式发现并清除,不仅浪费人力,而且不能及时排除安全隐患。采用智能分析车载视频的方式解决这一问题,提出基于关键区域HOG特征的接触网鸟巢检测方法,对疑似鸟巢的关键区域进行粗提取,并提取HOG特征,再通过S VM分类器进行精确提取,自动甄别出鸟巢区域。通过测试,识别率达到90%以上,验证了该方法的有效性。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 73-77 |
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