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基于图像拼接技术的钢轨三维形貌测量研究
| 论文题名： | 基于图像拼接技术的钢轨三维形貌测量研究 |
| 关键词： | 铁路钢轨;三维形貌测量;安全检测;图像拼接技术 |
| 摘要： | 随着经济的发展，我国铁路交通事业也得到快速的发展，普通铁路得到提速和高速铁路建设快速推进，对铁路安全提出更高的要求，而非接触式的是铁路安全检测发展的趋势。市场上有非接触的设备，因FTP有具有复原速度快，精度高等优点，目前FTP能反映钢轨三维轮廓，而对长距离的测量就需要用到图像拼接和数据融合，把有用的信息存储在存储设备里。 在拼接方面对Harris角点检测、SUSAN角点检测和SIFT特征检测进行了比较，虽然角点检测都有速度上的优势，但发现Harris角点检测法不适合，因为需要垂直相交的线，大多数条纹图没有垂直的线，寻找特征点有结构上的缺陷，而SUSAN角点检测法又不能很好地表现图像的细节，综合比较SIFT算法是最适合的，并在实验中得到了验证。 在数据融合方面，综合加权平均与小波变换的方法，用小波变换数据融合法对重叠部分进行小波变换数据融合，突出重叠部分的细节，不致丢失细节，在不重叠部分采用加权平均法，两者相结合使得两幅图之间能平稳过渡，用平均梯度法进行图像质量评价，结果是此方法能更好的反映图像细节，得到更好的效果。 采用FTP，在计算机仿真的情况下，能得到很好的效果，相对误差也比较小，为1.73％，经过实验验证，FTP复原钢轨三维形貌时，比仿真时的误差大，纵向相对误差为3.14％，横向的相对误差为4.75％。 |
| 作者： | 何威威 |
| 专业： | 光学工程 |
| 导师： | 王泽勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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