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基于人脸识别技术的驾驶员考试防作弊系统设计
| 论文题名： | 基于人脸识别技术的驾驶员考试防作弊系统设计 |
| 关键词： | 人脸识别技术;驾驶员考试防作弊系统;功能模块;MATLAB仿真 |
| 摘要： | 目前，越来越多的人在获得驾驶证的过程中抱有侥幸心理，通过作弊、替考等方法违规获取驾驶证，给道路交通安全埋下了隐患，因此研究开发驾驶员考试防作弊系统具有重要意义。当前普遍采用的方法是检查身份证、使用指纹仪等手段，但是，学习汽车驾驶的人员构成复杂，指纹识别方法受到一定的限制。人脸识别技术因其使用方便、无侵犯等优点而成为流行的认证手段。因此，为了消除驾驶员考试中的作弊问题，提高驾驶人驾驶技能，降低交通事故，保证道路交通安全，本文把人脸识别技术应用在驾驶员考试防作弊中系统中，主要贡献如下： 1.首先介绍了系统的开发背景，并详细介绍了该系统重要的人脸识别技术模块面临的挑战和发展现状等问题。 2．分析了基于人脸识别技术的驾驶员考试防作弊系统的功能需求、非功能需求、可行性等问题，并对系统进行了总体设计和详细设计，提出了系统的整体架构和包含的各功能模块。 3．在详细设计中，介绍了图像采集、预处理以及人脸识别中包含的特征提取和分类器设计等问题。在对常用的特征抽取算法中，由于最大散度差鉴别分析算法具有计算过程简单，提取的特征具有较好识别性能等特点而得到广泛应用，本文对其进行改进，并把改进后的算法在常用的人脸数据库上采用MATLAB仿真实验，结果证明该算法可以进一步提高了识别性能。在分类识别阶段，采用支持向量机进行识别，基于libsvm工具包的仿真结果表明，本文采用的特征抽取方法和分类器可以应用于驾驶员考试防作弊系统中。 |
| 作者： | 鞠峰 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 宋雪雁;朱凤春 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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