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基于手机信令数据的动态OD分析与交通速度估算
| 论文题名： | 基于手机信令数据的动态OD分析与交通速度估算 |
| 关键词： | 手机信令数据;轨迹匹配;速度估算;移动通信;智能交通 |
| 摘要： | 智能交通已经成为解决交通问题的有效途径，移动互联以及大数据技术不断应用于交通领域，给智能交通管理与服务提供了重要的机遇。道路交通网络中交通运行状态信息的准确获取归根到底是位置信息的获取，是智能交通系统、道路交通管理的基础。与此同时，移动定位、数据挖掘与海量计算等技术的不断发展和成熟，使得基于位置信息的交通出行行为分析成为可能。随着移动通信网络覆盖的不断增大以及基站布设密度的增加，利用移动定位数据获取交通信息已经受到越来越多专家和学者的青睐。移动通信网络不仅能够获取全时空、海量的定位数据，与传统获取位置信息的方法比还具有投资少、数据量大、更新频率高等特点，能够为交通信息获取提供理论支撑，为宏观交通规划与管理提供依据，具有重要的研究意义和实用价值。 本论文以交通运行状态获取需求为背景，以移动通信网络定位方法为基础，深入研究了动态OD分析与交通流速度估算方法，基于手机信令数据提出了交通小区划分方法，研究了动态OD获取方法，通过交通小区指数进行交通OD分析;构建了交通流速度估算方法，并通过了实例分析，验证了速度估算方法的有效性。本文的研究成果主要体现在以下几个方面: (1)以移动通信网络数据为基础，提出了交通小区划分方法。 基于移动通信网络用户位置更新理论与城市土地利用分类，对移动通信网络基站特征进行提取，对移动基站进行语义标定;然后根据标定结果与基站的地理特征，对城市交通小区进行划分。 (2)以划分的交通小区为基础，提出了动态OD获取方法。 基于移动通信网络用户位置更新理论，对用户基站轨迹、小区轨迹进行提取，然后利用用户小区轨迹以及交通小区结果，结合GIS系统对动态OD获取。 (3)以城市交通OD为基础，提出交通小区指数进行OD分析。 基于获取的OD矩阵，以小区发生量、吸引量为基础，提出交通小区发生指数、吸引指数、潮汐指数的概念，通过这些交通指数对城市交通小区居住性、工作性进行量化分析，然后对交通小区发生、吸引以及分布进行综合分析。 (4)以用户基站轨迹为基础，提出位置切换下的交通流速度估算方法。 基于提取的用户基站轨迹，在基站覆盖范围下通过GIS平台对目标路段切换序列进行标定，通过路段切换序列与用户基站轨迹的匹配确定在目标路段行驶的用户，最后结合GIS平台对交通流速度进行估算并对其有效性进行实例验证。 |
| 作者： | 刘锴 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 毕军;董宏辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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