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大数据驱动的铁路统计综合信息体系研究及应用
| 论文题名： | 大数据驱动的铁路统计综合信息体系研究及应用 |
| 关键词： | 大数据;铁路统计;流程再造;综合信息体系 |
| 摘要： | 经过中国铁路三十多年的信息化建设，铁路信息系统全面覆盖了铁路运输及企业管理的各个方面。铁路系统数据量急剧增长，积累了海量的结构化、半结构化及非结构化数据，铁路数据不仅规模巨大，数据类型多样，同时具有快速流动和价值密度低的特点，说明铁路数据已具备大数据的4V特征。 进入铁路大数据时代，铁路统计工作迎来了新的挑战。诸如:如何进行数据采集，如何保证数据质量，如何进行数据融合，如何进行铁路大数据的统计分析，如何提高统计的时效性和准确性，如何进行数据可视化展示，如何提高决策支持水平等等一系列问题。不难发现，所有问题都围绕数据展开，数据成为统计工作的核心要素。铁路大数据背景下，很多传统的统计思想都需要重新检验和审视。 本研究以中国铁路总公司科技管理部、信息办年度科技重点课题“铁路运输统计综合信息体系及关键技术研究”为依托，在总结国内外相关文献的基础上，通过调研铁路统计信息化现状，进行需求分析，设计以数据为核心的铁路统计综合信息体系，力求打造数据采集——数据处理——数据分析——数据展示的一体化“铁路数据价值链”。首先，依据系统建设、数据、决策三方面的铁路统计调研结果，提出大数据背景下铁路统计遇到的各种瓶颈，即形成论文的研究问题。进一步，采用因果图法分析问题，阐述铁路大数据驱动的统计新需求。然后，利用大数据产业链以及统计流程再造的方法理论，提出新的统计生产流程，结合五视图法以及先进的大数据技术，设计出一套以数据为核心的铁路统计综合信息体系，并从系统层面和架构层面，对铁路统计综合信息体系进行规划，按照处理层、整合层、分析层和展现层进行总体划分，并提出统计指标体系优化方案和数据质量管理机制。最后，依据铁路统计综合信息体系设计方案，选取有代表性的数据修正、主题分析和综合应用功能在原型系统中实现，验证统计结果可有效支持领导决策，充分说明设计体系的优势。 |
| 作者： | 庄红男 |
| 专业： | 信息管理 |
| 导师： | 张润彤 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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