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基于多层Nested Logit模型的城市居民出行链预测研究
| 论文题名： | 基于多层Nested Logit模型的城市居民出行链预测研究 |
| 关键词： | 出行行为;预测模型;目的地选择;方式选择;Logsum变量 |
| 摘要： | 当前，国内外主要利用四阶段法进行出行需求预测，传统四阶段法以集计模型为基础，将小区的出行作为研究对象，研究小区出行总体特征，忽略了个人的出行行为特征。随着社会经济的增长，城市化的扩张，居民出行不断增加，集计模型的四阶段法不再适应当今不断变化的社会需求。基于非集计模型的出行需求预测，以研究出行者个体的出行行为，能比较真实地反映出行者个人的出行选择过程。 本文针对四阶段法中出行生成、出行分布和方式划分的不足，提出应用多层Nested Logit模型进行出行链需求预测，结合Nested Logit模型的理论与结构框架，建立出行发生—目的地选择—方式选择的三层NL模型，通过自下而上选择变量进行建模和参数标定与检验，将个人出行选择过程更真实地反映出来，优化出行需求预测模型。本文主要内容包括以下几点: (1)分析传统四阶段法的缺陷，提出非集计联合选择模型的想法，详细介绍了非集计模型的理论基础和常用的Logit模型——MNL模型和NL模型。 (2)结合某市的居民出行调查数据，分析城市居民出行行为特征，从出行者个人属性、家庭属性、出行特性等几个方面分析不同影响因素对出行方式、出行次数和出行空间分布产生的影响。 (3)对基础理论知识总结的基础上，结合居民出行调查数据，构建居民出行链需求预测模型体系，形成以MNL模型为基础的一个三层NL模型结构，模型体系中包括出行方式选择模型、目的地选择模型和出行发生模型，并详细阐述了NL模型体系的概率表达式、效用函数公式，提出通过Logsum变量将各阶段模型建立联系。 (4)对模型体系中各阶段模型的基本原理、影响因素的相关性分析（SPSS软件）、效用函数的设定，以及利用Biogeme软件进行参数标定与检验等做了详细的论述，并对各阶段参数标定的结果进行了解释说明。最后通过计算各出行方式的分担率，检验整个模型体系的合理性。 |
| 作者： | 逯婷婷 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 卫翀 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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