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基于多目标 Pareto 混合优化遗传算法的配送中心货位优化研究—以迪卡侬(昆山)配送中心为例
| 题名： | 基于多目标 Pareto 混合优化遗传算法的配送中心货位优化研究—以迪卡侬(昆山)配送中心为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 马汉武；孟国曦 |
| 关键词： | 配送中心；遗传算法；多目标Pareto混合算法；货位优化 |
| 摘要： | 阐述了迪卡侬(昆山)配送中心的高层货架区在夜间货物整理时的货位优化问题,根据时间、空间优化目标,建立了该配送中心的货位优化模型,并提出了基于整数编码的多目标Pareto混合遗传算法求解该模型,该算法将共享函数引入小生境技术、精英保留策略和Pareto解集过滤器,增加了群体的多样性、解的多样性,高效地解决物流配送中心货位优化问题。算例结果表明:经过100次迭代后的货位分配方案更有效率,货物出入库的效率比优化前提高了52.02%,货架的稳定性提高了64.31%,货位分配布局更加有序合理。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 304-307,311 |
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