论文题名: | 基于智能电网充电调度策略研究 |
关键词: | 智能电网;充电调度策略;电动汽车;Matlab仿真 |
摘要: | 随着传统能源日益枯竭与温室效应的加重,以低碳,环保,可循环利用为主题新能源逐渐成为热点话题。而以集成新能源为主打的智能电网,越来越受到更多人的重视。智能电网作为传统电网的升级,将引领多个研究领域融合。随着智能电网的发展,智能化、低碳化的电动汽车得到广泛的应用。电动汽车作为面向未来的交通工具,可以有望实现电网的双向电力交互。而另一方面在传统电网的用电高峰的基础上,大量的电动汽车的引入势必会带来电网的“峰上峰”的情况。如何在集成大量电动汽车的情景下,高效的利用现有电网对日益增长的电能需求进行合理化的充放电行为成为主流话题。 本文将主要精力研究智能电网的充电策略研究。本文的目标是通过对用户的充电行为进行建模的基础上,利用博弈论与排队论的方法实现可以实现优化的充电调度算法。本文的主要研究主要贡献主要包括三部分。 第一,在电动汽车的充电调度相关的模型方面。本文通过真实的统计数据分别建立相应的电网负荷的模型,电动汽车的模型及用户驾驶行为的模型。这些模型相比较传统模型能够更有效的进行相应的仿真工作。 第二,分析团购在智能电网下充电调度的适应情况。并根据团购过程中包括开始时间,持续时间,团购的数量与定价等影响因素建立团购充电调度策略,同时提出了相应的优化算法。在此基础上利用Matlab仿真平台对团购算法有效性进行相应的验证。通过验证这种调度算法可以有效的适应于大规模可预测化的充电调度。 第三,通过有利于真实充电与电网负荷信息整合的分时隙充电模型,考虑两个方面的因素包括电网的调度因素与用户的优先级因素建立相应充电优先级算法。在真实的数据情况下利用仿真对算法的有效性进行了验证。通过仿真实现证明能够有效的进行充电调度的工作。 |
作者: | 强云 |
专业: | 通信与信息系统 |
导师: | 毛玉明 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 电子科技大学 |
学位年度: | 2015 |
正文语种: | 中文 |