原文传递
基于神经网络的高速公路沥青路面预防性养护预测模型研究
| 论文题名： | 基于神经网络的高速公路沥青路面预防性养护预测模型研究 |
| 关键词： | 高速公路;沥青路面;路面养护;稀浆封层 |
| 摘要： | 八十年代以来，公路建设进入了高潮期，到2012年初，我国高速公路总路程达8.5万公里，且沥青路面约占85％。但随着公路使用年限的延长，沥青路面在环境影响及行车荷载的不断作用下，使用性能不断下降，因此说需要养护的工程量越来越多，越来越困难。这种条件下，高速公路预防性养护就显得尤为重要。要实现高效、科学和节约的养护工作，满足公路管理者及公路使用者两方面的需求，确保高速公路的使用性能，就需进行路面的预防性养护。路面预防性养护就是在适合的时期内，运用合理的手段对相关路面进行养护处理，并使得路面的微小病害得到预防，进而得到有效处理，且预防性养护使得路面不易产生重大病害，能保持路面的良好的使用性能，节省路面养护时间及资金。 本文首先给出了相关高速公路预防性养护概念，并给出了沥青路面预防性养护的重大意义，指出了预防性养护的原则及特点。再次，本研究从路面病害的原因及类型为出发点，在微观和宏观标准上指出了预防性养护标准及相关技术的使用特点，并简要介绍了微表处、碎石封层和稀浆封层等相关技术，并研究了预防性养护技术使用的抉择，包括养护措施和养护时机的选择，以保障路面的使用性能。最后，根据国内外沥青路面使用性能预测模型的优缺点，采用神经网络中的BP网络模型，建立适用于本文的高速公路预防性养护使用性能预测模型，并得到很好效果。 |
| 作者： | 刘红遍 |
| 专业： | 项目管理 |
| 导师： | 邬晓光 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
