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基于IC卡数据的公共自行车使用特性与动态调度优化研究
| 论文题名： | 基于IC卡数据的公共自行车使用特性与动态调度优化研究 |
| 关键词： | 公共自行车系统;交通特性;站点需求;动态调度;IC卡数据 |
| 摘要： | 随着城市交通问题日益突出，发展公共交通系统已成为共识，为解决制约公共交通服务发展的“最后一公里”问题，不少城市引进了公共自行车系统。然而实际运营中，站点公共自行车租还车次的不均衡问题制约着系统的健康发展。为提高系统的运营效率，本文依托于国家重点基础研究发展计划(973计划子课题)“公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论”，基于公共自行车IC卡的数据支撑，探究公共自行车系统的交通特性和站点需求变化规律，进而深入研究站点短时需求预测和动态调度优化方法。 首先，本文在对IC卡数据进行了格式优化和数据清洗的基础上，从时间和空间的角度统计分析并归纳公共自行车的租还车特点，利用聚类分析方法，将公共自行车站点划分为5类，探讨不同类型站点的需求变化规律。 其次，根据预测方法的适用性和站点需求变化特点，选用BP神经网络时间序列预测方法对公共自行车站点需求进行预测，利用站点需求变化时间上的相关性，对5类站点实例分别进行短时需求预测。 进而，探讨了公共自行车动态调度优化方法，确定公共自行车调度需求的求解思路，并以调度车辆运输成本最低和用户满意度最大为目标，构建多目标约束调度路径优化模型，并建立了乘客满意度与时间延误惩罚之间的函数关系。针对模型特点，设计通过遗传算法来对模型进行求解。 最后，以宁波市公共自行车系统为例，对公共自行车动态调度问题进行应用研究，结果证明，本文所研究的模型和算法适用于公共自行车动态调度优化，且较好的均衡了调度成本和用户满意度间的矛盾，提高了公共自行车的调度效率。 |
| 作者： | 曹雪柠 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 王炜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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