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基于IC卡数据的不同时间层次公交客流预测方法与应用研究
| 论文题名： | 基于IC卡数据的不同时间层次公交客流预测方法与应用研究 |
| 关键词： | 公共交通;客流预测;IC卡数据;运营管理 |
| 摘要： | 在新世纪信息化时代的背景下，各大城市中公交IC卡的使用越来越普遍，其产生的数据也越来越多。这不仅方便了广大乘客，也提供了一种新的客流调查统计手段。因此研究如何从大量的公交IC卡数据中获得公交规划和公交运营管理所需要的公交客流信息，并利用客流信息总结规律，通过科学合理的客流预测来指导实践具有重要意义和发展前景。本文以常州市IC卡数据和客流报表数据为数据基础，首先介绍了客流的基本定义，确定了适合公交IC卡分析的客流概念为上车客流，然后分析了IC卡数据的产生过程，利用IC卡数据可和GPS数据库联合分析，推导公交乘客的上车站点，提出基于下车概率的乘客下车站点的推断方法;然后以时间维度为切入点，公交系统、公交线路和公交站点为次要分析维度，发现并掌握不同时间层次的客流规律;通过客流规律总结，运用时间序列分析方法将客流数据用于客流预测，运用Eviews软件，建立SARIMA模型和ARIMA模型，预测效果优良;最后从公交规划、运营与管理的客流信息需求出发，根据IC卡数据得到的客流信息特点，提出将不同时间层次的客流信息用于公交规划中的公交出行OD推导过程、基于现有公交线网的公交线网优化过程;公交运营管理中的客流预报、运力配置过程、发车时间间隔计算过程和公交调度过程，并提出相关的应用流程。以常州市7路公交线路为例，进行案例分析，试算7路车的发车间隔和发车时刻表。 |
| 作者： | 左快乐 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 陈学武;孙俊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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