摘要: |
当前城市老城区的高强度开发以及郊区化发展策略快速打破了原有城市职住空间的平衡,对居民的通勤出行产生了直接的影响,而首当其冲的就是居民通勤时间的增加。然而现有的通勤出行特性的研究大多从宏观角度分析通勤交通的发展趋势以及变化的原因,较少从微观角度考虑个体的多元迁居因素对通勤行为和通勤时间带来的影响。本文从居民微观个体出发,主要研究个人基本信息、迁居背景信息以及交通设施服务水平这些多元影响因素对迁居后通勤时耗的影响,有利于寻找控制通勤时耗的政策措施。论文采用问卷调查的方式,分别在南京市主城区和外围江宁新城、河西新城等地选取大型休闲场所,进行随机的面对面调查。问卷主要围绕居民迁居背景展开,主要包括迁居前和迁居后个人基本信息、家庭住房搬迁信息以及通勤出行时间信息。并基于问卷调查得到的基础数据库,提取三大信息内的相关变量,经过变量筛选、模型假定条件筛选等,最后建立基于生存分析理论的迁居后通勤时耗Cox比例风险回归模型,根据回归结果得到各相关变量的具体影响作用。结果显示:在所有的迁居方向中,居住外迁(即由市区迁至外围区)对通勤时耗增加的影响最大;刚需迁居对迁居后通勤时耗增加的影响逐步上升,已经超过传统意义上的被动迁居的影响;迁居后道路交通设施改善和公交服务水平的提升有利于通勤时耗的控制;中低收入的中年人群体在迁居过程中面临的通勤时耗压力在所有群体中最大。综上,本文从个体迁居角度揭示了城市迁居个体通勤时间的变化机理,弥补了由迁居引发的通勤问题微观层面现有研究的不足,并提出了居民迁居后通勤时间控制的相关政策建议等。 |