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原文传递渡口监控视频中的船舶检测研究

论文题名：	渡口监控视频中的船舶检测研究
关键词：	渡口监控视频;船舶检测;目标跟踪;图像处理
摘要：	本论文来源于广东省中山市海事局“智慧海事”平台项目。“智慧海事”平台要求对视频中的船舶进行检测与跟踪，进而为船舶超速、船舶违规行驶以及船舶溢油责任认定等提供技术支持。论文以中山市内渡口的实际监控数据为基础，重点进行渡口船舶检测与跟踪研究。具体工作可概括如下几点: 　　首先，对直接差分法、单高斯模型和混合高斯模型三种常用的背景差分法进行了深入的测试，进而分析各种算法的优缺点。直接差分法具有最好的实时性，但是会在背景残存船舶信息，容易形成“鬼影”;由于水面不能形成一个稳定的背景，单高斯模型中处于背景位置的像素点的高斯函数的方差不会收敛，因此不能对船舶进行准确的检测;混合高斯模型在各种情况下都取得了比较不错的效果，但是由于计算量大，在当前监控摄像头的主流分辨率下难以取得实时性。　　其次，对直接差分法中的背景更新机制进行改进，实现消除“鬼影”的目的。由于船舶行使速度较慢，直接差分法在进行背景更新时会残留船舶信息。改进后的直接差分法将不对处于前景部分的像素进行更新，这样就不会将船舶信息更新到背景中。　　再次，将改进后的直接差分法与Meanshift算法相结合。设计出的方法用改进后的直接差分法对视频进行检测并经过形态学处理后，用前一帧的Meanshift区域对当前帧进行漂移运算，这样就能够有效消除由于在视频开始时存在画面中的船舶离开后形成的“鬼影”，并且实现对画面内船舶的跟踪。　　最后，通过实验结果能够表明，设计出的方法能够有效的对渡口监控视频中的船舶进行检测与跟踪。
作者：	张晟
专业：	计算机技术
导师：	安居白;杨卫
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文