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原文传递车牌图像超分辨率重建算法研究

论文题名：	车牌图像超分辨率重建算法研究
关键词：	交通监控;车牌图像;超分辨率重建算法;信号处理;序列图像;稀疏表示
摘要：	车牌图像在智能交通系统和公共安全领域中起着重要作用，然而在实际监控视频中，由于摄像机与车辆距离较远、光照影响等因素，导致获取的车牌图像分辨率较低，严重影响了车牌图像的应用价值。如何提高车牌图像的分辨率，是智能交通系统迫切需要解决的问题之一。图像超分辨率重建是一种通过信号处理技术提高图像分辨率的技术，该技术通过软件的方式解决图像分辨率低的问题。　　本文在分析序列车牌图像特点的基础上给出了车牌图像超分辨率重建算法，该算法首先利用序列图像结构相似性对输入的序列车牌图像进行重建，得到高分辨率车牌图像的初始估计。随后对图像的稀疏表示进行研究，给出了基于稀疏表示的车牌图像超分辨率重建算法，该算法将车牌图像的先验信息融入重建过程中，并对上一步算法得到的高分辨率车牌图像的初始估计再次重建，得到最终的高分辨率车牌图像。本文将序列图像结构相似性和稀疏表示相结合进行超分辨率重建，实现了在充分利用各自优点的同时弥补了各自的缺点。　　通过仿真图像和实拍图像的实验表明，本文给出的车牌图像超分辨率重建算法提高了车牌图像的分辨率，具有较好的效果。
作者：	王艳梅
专业：	控制工程
导师：	张旗;何晓光
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文