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基于多粒度的地铁施工安全知识发现与分析研究
| 论文题名： | 基于多粒度的地铁施工安全知识发现与分析研究 |
| 关键词： | 地铁工程;施工安全;知识发现;风险感知;决策控制 |
| 摘要： | 地铁工程施工安全风险涉及致险因素繁杂多样，灾害事故发生受地质、水文、工法、盾构参数等多种因素共同作用，灾变演化规律复杂，施工现场安全预警对领域专家经验知识依赖程度大。同时地铁工程施工开挖大规模监测数据呈现海量、多源异构、不确定性及时空动态效应等复杂性，随着工程信息化技术及网络的日益普及，丰富的数据与贫乏的知识问题矛盾日见突出，传统人工处理数据的方式存在较大不足，影响了地铁工程施工安全风险感知与决策控制的准确性与实效性。 本文以地铁盾构施工引起地表沉降安全问题为背景，结合地铁施工安全控制理论和知识发现方法的相关文献，结合现有工程实践经验，引入了对复杂数据具有较强处理能力的信息粒化理论，采用云模型，结合工程案例监测数据，对诸多地铁致险因素进行概念划分；利用粗糙集理论得到复杂数据下多粒度知识属性约简处理方法，在保持条件属性相对于决策属性的分类能力不变的条件下获得极大近似的约简知识划分空间，获得决策规则，加强了对地铁施工环境下大规模复杂数据的处理与认识；通过设计地铁施工安全推理与决策的模糊控制器，结合前文获取的规则，实现了对地铁盾构施工安全推理与控制；最后利用动态贝叶斯网络技术对地铁施工安全进行推理演化和决策分析，为地铁施工安全管理提供有效支持。 |
| 作者： | 缪翔 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 吴贤国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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