原文传递
基于蚁群算法的自适应路径导航算法
| 题名： | 基于蚁群算法的自适应路径导航算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘伟；王爽 |
| 关键词： | 蚁群算法；模糊综合评判；导航算法 |
| 摘要： | 针对时常发生和不断加剧的交通拥挤、堵塞等情况，研究一种动态的、自适应的导航算法，以达到对车辆进行合理有效的路径导航和路径规划的目的。这一算法是在蚁群算法的基础之上，辅以多因素综合评判的方式，改进蚁群算法的评判标准，构建动态导航模型。以该导航模型为基础，通过仿真实验进行求解，仿真实验命中将路径宽度、通行时延等随机因素考虑在内并进行综合权衡，使得动态导航的结果具有现实中的指导意义。数据实例表明，该导航算法是可行的、有效的，具有良好的导航效果，可为实际的导航系统提供有力地决策支持。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 78-82 |
检索历史
应用推荐
