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基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化
| 论文题名： | 基于蚁群算法的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化 |
| 关键词： | 集装箱运输;海铁联运;班列组织;蚁群算法 |
| 摘要： | 随着经济的高速发展，集装箱海铁联运已成为全球物流运输业的发展方向和国际多式联运的重要环节。然而从目前我国海铁联运发展的现状来看，海铁联运量占港口集装箱吞吐量比重偏低，铁路班列开行运输组织模式单一、开行周期不固定、货源吸引范围小等问题长期存在。伴随着《“十三五”铁路集装箱多式联运发展规划》的发布，我国集装箱海铁联运发展迎来了新的机遇。因此，研究集装箱港口海铁联运班列服务网络的优化问题，对于提高班列的运输服务质量、充分对接市场需求、提高班列的时效性和便捷性以及促进我国海铁联运快速发展具有重要意义。 本文首先分析国内外集装箱海铁联运的研究现状，阐述集装箱海铁联运系统构成，介绍集装箱海铁联运业务流程，并分析集装箱海铁联运网络需求特点。其次，构建集装箱港口海铁联运班列服务网络，分析班列运输组织模式，并在此基础上对班列服务网络进行优化分析。然后，站在铁路承运人的角度，利用集装箱港口海铁联运班列完成内陆腹地各城市的集装箱运输需求，并考虑需求的时间因素，从集装箱港口用多个集装箱班列向多个客户送箱或取箱，建立以铁路公司总费用最小为目标的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化模型，并应用蚁群算法进行求解。最后，以盐田港海铁联运班列服务网络设计为例，进行实证分析。研究结果表明，考虑内陆腹地客户需求量和服务时间窗因素的班列服务网络设计方法科学合理，提出的集装箱港口海铁联运班列服务网络优化模型可行有效，论文可为班列运输组织模式优化提供理论指导。 |
| 作者： | 王梦楠 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 贾鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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