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基于ARIMAX模型的铁路客运量预测研究
| 论文题名： | 基于ARIMAX模型的铁路客运量预测研究 |
| 关键词： | ARIMAX模型;铁路客运量;预测方法;灰色系统理论 |
| 摘要： | 本文研究和分析了各种预测的理论和铁路客运量的影响因素。在此基础上，首先，使用不考虑影响因素的单项模型Box-Jenkins模型和灰色系统模型进行预测。其次，运用灰色系统理论构建了灰色线性回归组合模型进行预测。接着，采用多元回归分析和逐步回归法选择对铁路客运量影响显著的因素，分别为GDP、全国铁路营业里程数、国内旅游总人数。最后，将这些序列作为输入变量序列，与作为响应变量序列的铁路客运量序列拟合ARIMAX模型进行预测，并且比较了上述不同预测方法之间的区别和优缺点。 实证分析表明，考虑影响因素的ARIMAX模型、灰色线性回归组合模型的预测精度比不考虑影响因素的单项模型（Box-Jenkins模型、灰色系统模型）更高，其中，ARIMAX模型比灰色线性回归模型的预测效果更好，预测结果波动性更小，有实际应用的价值。 |
| 作者： | 林璐 |
| 专业： | 应用统计 |
| 导师： | 谭满春 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 暨南大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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