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道路交通标志检测与识别算法研究
| 论文题名： | 道路交通标志检测与识别算法研究 |
| 关键词： | 交通标志检测;识别算法;支持向量数据描述;HSV空间;SURF特征 |
| 摘要： | 随着经济的快速发展和科技的不断进步，汽车保有量在近些年内大幅提升，与此同时，交通安全也成为了一个不可忽视的问题，在此背景下，汽车辅助驾驶系统应运而生。作为汽车辅助驾驶系统研究的一个重要的分支领域，交通标志的检测与识别算法研究也受到了越来越多的关注，但由于实际道路场景的复杂性，该领域仍有许多方面的研究尚未成熟。本文从交通标志的检测与识别这两个方面分别进行研究，取得以下的研究成果: 1.针对常规的基于颜色阈值判别的交通标志检测模型，在处理光照变化、遮挡、退色等复杂环境下的局限性，本文提出了基于SVDD模型的交通标志检测方法。首先利用S空间的统计直方图对候选的标志牌区域进行自适应判别，并结合SVDD数据描述方法在HV空间建立多个单类判别模型，实现对多类标志牌的鲁棒检测。此外，对标志牌区域经过进一步的形状分析，有效去除干扰噪声，降低虚警率，从而提高检测性能; 2.在交通标志牌检测的基础上，为进一步实现对交通标志的可靠识别，本文提出了一种基于核心内容区域匹配的交通标志识别方法。首先对检测到的标志牌区域进行自适应的二值化处理，实现标志牌核心内容区域的提取;在此基础上，分别利用形状矩以及SURF特征对检测到的标志牌核心内容区域与模板库进行匹配，从而可有效消除非核心内容区域对匹配精度造成的干扰。实验结果验证了该识别算法的有效性; 3.在VS2010平台下，基于前述所提算法，搭建了一个鲁棒的、能够满足实时性要求的道路交通标志检测与识别原型系统。 |
| 作者： | 贾骥 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 朱振峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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