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基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究
| 论文题名： | 基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究 |
| 关键词： | 插电式四驱混合动力;驾驶意图识别;控制策略;混合动力汽车 |
| 摘要： | 随着人们日益认识到环境污染问题的严重性和全球石油资源的紧缺，当代汽车技术向着环保和节能的方向开始发展。插电式混合动力汽车(PHEV, Plug-inHybrid Electric Vehicle)在此背景下应运而生。PHEV既可以像纯电动汽车一样零排放，又能够弥补纯电动汽车续驶里程不足的缺点，因此对PHEV研究对当代汽车技术有着重大的意义。 本文以插电式四驱混合动力汽车作为研究对象，进行基于驾驶意图识别的整车控制策略的设计与仿真分析。 首先采用模糊识别理论，以加速/制动踏板开度、加速/制动踏板开度变化率、车速、加速度等作为识别参数，制定模糊推理规则，基于Matlab/Simulink搭建了驾驶意图识别模型并进行了离线仿真验证。仿真结果表明驾驶意图识别模块可以准确识别驾驶意图。 其次以逻辑门限控制策略为基础，考虑驾驶意图，设计了基于驾驶意图识别的控制策略，并在Matlab/Simulink/Stateflow中建立的模式切换模型，利用Matlab/Simulink建立了控制策略模型。应用AVL Cruise软件建立了插电四驱混合动力整车模型，与在Matlab/Simulink建立的控制策略模型进行联合仿真，仿真结果表明:工作模式能够按照控制策略进行切换，转矩输出平稳，没有模式频繁切换的现象，说明整车控制策略是合理有效的。 最后结合Isight软件对控制策略中的参数进行了优化，优化后百公里油耗降低了4.5％，燃油经济性有所提高，但仍然高于传统燃油车的平均油耗，因此应避免插电式混合动力汽车长时间工作于低电量状态。 |
| 作者： | 国兴 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 尹安东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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