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原文传递管道泄漏的声学检测方法研究

论文题名：	管道泄漏的声学检测方法研究
关键词：	管道泄漏;信号检测;声发射;小波变换;RBF神经网络
摘要：	在运输行业日新月异的今天，管道以其运输效率高、运营成本低、供给稳定的特点成为了当今五大基本运输方式之一，成为了社会的重要组成部分。然而，由于管道系统自身的磨损、腐蚀以及在外界环境的影响下，管道泄漏时有发生。管道铺设错综复杂、地面条件限制，导致管道泄漏不能够及时的发现，这严重干扰了管道运输的正常工作，带来了严重的经济损失和恶劣的社会、环境效应。因此，快速高效的判断出管道泄漏点的信息，迅速的寻找出泄漏源的位置，保证管道的正常运行，成为管道泄漏检测研究的新的巨大的挑战。　　本文搭建了基于声发射技术的二氧化碳管道泄漏信号检测平台，通过理论分析、数据仿真和实验验证，对实验平台上采集的管道泄漏检测信号特征进行了分析，提出基于小波变换和RBF神经网络相结合的管道泄漏信号定位方法。根据声发射信号的时频特征，研究了突发型信号和连续型信号的信号特征及相应信号处理方法。针对不同管道内气体压力的泄漏声信号特征，研究了小波变换的多尺度分解算法及去噪方法，重点研究了基于小波包的管道泄漏信号特征向量提取方法。将小波包提取的几种泄漏特征信号构成向量组，作为RBF神经网络的输入，建立基于小波变换与RBF神经网络相结合的管道泄漏定位模型。通过二氧化碳管道泄漏的检测平台所获得的实验数据，在不同泄漏压力下，验证该模型的有效性和正确性，为不断探索管道泄漏问题，实现快速准确的定位，提供理论依据。
作者：	王军
专业：	控制科学与工程；控制工程
导师：	韩晓娟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	华北电力大学(北京)
学位年度：	2016
正文语种：	中文