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交通视频中车辆检测与追踪方法的研究
| 论文题名： | 交通视频中车辆检测与追踪方法的研究 |
| 关键词： | 交通管理;监控视频;车辆检测;目标跟踪 |
| 摘要： | 随着经济的发展和科技的进步人民的出行愈加便利，但是人们享受方便的同时交通运输却承载着巨大的压力。在这种大的背景之下，非常需要一种能够分析和指导交通管理的系统，这样便产生了智能交通系统。智能交通系统利用图像处理技术，对交通视频进行分析处理，检测出其中的运动目标，分析运动轨迹和目标行为，为交通管理提供智能化的服务。 本文主要研究了交通视频中运动目标的检测技术、跟踪算法以及车流量统计。实现的主要功能为从交通视频中检测出运动目标即行驶的车辆，并对选定的运动目标车辆进行跟踪，最后实现了道路上车流量的统计功能。本文中所做主要工作如下: (1)本文提出了一种基于均值法和帧间差分法相结合的新的建模方法对背景的更新速率进行调整，该方法计算快，背景更新速率也得到大幅的提高，能够很好抑制车辆拖影现象。对车辆目标进行提取使用的方法是背景差分法，该方法简单易实现，所获得的目标外形轮廓完整性较好。 (2)研究了常用的目标跟踪方法，并重点对Mean-shift跟踪算法和TLD跟踪算法做了深入研究，用这两种算法对交通视频中运动车辆进行跟踪，并对跟踪效果做出对比分析，实验表明，TLD算法较Mean-shift算法更稳定和准确。 (3)在目标检测算法和跟踪算法的基础上实现了基于虚拟检测线圈统计方法的对视频中车流量的统计，并对该方法的统计效果进行评估，发现该方法实时性和准确性较高。 针对本文所采用的检测、跟踪及车流量统计的方法，采用大量的交通视频进行实验，实验结果表明，本文所用方法可以准确的检测和跟踪运动车辆目标，并完成交通车流量的统计。 |
| 作者： | 田锦锦 |
| 专业： | 计算机科学与技术；计算机应用技术 |
| 导师： | 朱远平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津师范大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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