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基于神经网络的OD分布矩阵反推方法
| 题名： | 基于神经网络的OD分布矩阵反推方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | MUSSONE Lorenzoa;MATTEUCCI Matteob; |
| 关键词： | 城市交通;OD分布矩阵估计;神经网络;主成分分析法;路段流量;方差稳定性 |
| 摘要： | 以道路网络的路段流量为基础进行OD分布矩阵估计.与以往文献不同的是本文应用了多层前馈神经网络的方法.由于路段流量与相关的OD矩阵分布之间存在连续性关系,这为神经网络模型的逼近特性提供了可行性.本文的方法适用于OD分布矩阵的实时校正.在已知OD分布矩阵的前提下,对两种情境———试验网络和实际Naples农村道路网进行仿真分析.主成分分析法的应用减少了变量个数并有利于改进输入数据.估计误差相对较低,与分析方法相反的是处理的时间几乎是实时的,因此这种方法可用于动态交通管理.本文的神经网络方法在误差和计算时间方面 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 84-93,133 |
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