系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
交通中文期刊数据库
>
详情
原文传递
基于遗传算法的流量差值预测模型
题名:
基于遗传算法的流量差值预测模型
正文语种:
中文
作者:
徐明;王翔
关键词:
联网收费;流量差值;遗传算法;预测
摘要:
随着高速公路网络以及联网收费技术的发展。路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测。该文应用ELMAN神经网络,运用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;运用遗传算法对神经网络进行优化。预测模型能基本反映流量差值的变化趋势。
期刊名称:
现代交通技术
出版年:
2011
期:
01
页码:
73-75
相关文献
基于遗传算法的无水港选址模型
基于遗传算法的公交发车间隔模型
基于改进遗传算法的大体积混凝土温度场预测模型
基于遗传算法的联勤仓库选址模型研究
基于遗传算法的联勤仓库选址模型研究
基于遗传算法优化SVR的区域物流需求预测
检索历史
应用推荐