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路边空余停车位短时预测及停车诱导信息服务系统研究
| 论文题名： | 路边空余停车位短时预测及停车诱导信息服务系统研究 |
| 关键词： | 路边停车场;短时预测;停车诱导信息服务系统;灰色马尔科夫;Eclipse平台 |
| 摘要： | 随着我国经济的迅速发展，人们对城市交通的需求也不断增加，越来越多的人开始拥有私人汽车。由此产生了一系列动态交通的问题，而单纯的依靠增加道路基础设施的建设并不能真正达到缓解动态交通产生的压力的目的，使得专家和学者对于交通问题的研究更加深入，从而为更好的解决可能产生的交通矛盾提供了思路。 本文针对目前商业区及行政服务集中区停车难的现状，根据收集历史数据对路边空余泊位进行短时预测，同时顺应着智能手机应用的潮流，设计了安卓系统基础上的路边停车信息服务查询系统客户端。搭建了智慧停车信息管理查询系统作为用户与停车位之间的桥梁。 本文所做工作和得到的研究成果包括如下： （1）分析了路边停车场有效泊位变化的规律，借鉴国内学者在短时间交通预测中运用灰色马尔科夫预测方法的基础上，将灰色马尔科夫模型沿用到路边空余车位预测上并对模型进行改进，经过实证模型预测精度，证明了此方法的有效性。 （2）分析停车诱导信息服务系统的未来发展变化趋势，依托本论文所涉及的相关技术，结合赣州市当前情况，对路边停车诱导信息查询服务系统展开了具体的需求分析与系统设计。 （3）在Eclipse平台上，充分利用了天地图API的免费性与方便使用等特点来开发地图服务。设计并实现了基于安卓平台的路边停车诱导信息查询服务系统。本系统从实际需求出发，设计并实现区分管理员用户与普通用户两大模块，其中包含路边停车空位信息发布、道路信息服务、路边停车诱导信息服务、附近基础设施查询等功能。 论文从达到大众便捷出行基本需求、提高路边车位利用率及改善交通拥堵的目的出发，依据实调数据对路边空余停车位进行短时间预测和实现路边停车信息服务的基本查询功能。所得结果对路边停车管理方面的研究有一定参考利用价值。 |
| 作者： | 罗强 |
| 专业： | 地图学与地理信息系统 |
| 导师： | 兰小机 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江西理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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