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嵌入式视频监控系统研究及其在车牌识别中的应用
| 论文题名： | 嵌入式视频监控系统研究及其在车牌识别中的应用 |
| 关键词： | 视频监控系统;车牌定位;纹理特征;车牌识别 |
| 摘要： | 嵌入式视频监控系统以体积小、成本低和便于安装等特点被广泛应用于众多领域，其研究工作受到了国内外诸多学者和生产商的关注。 首先，在分析嵌入式视频监控系统需求基础上，给出系统设计方案。该系统包括服务器端和客户端两部分。服务器端自下而上包括4层：①硬件层，②操作系统层，③实现系统所需依赖的各种运行库，④应用层。其中应用层从视频采集开始，经过视频数据预处理、编码压缩、视频内容分析、视频传输等模块处理，将数据发送到客户端。客户端接收、解码、呈现视频数据，接收并进一步处理视频内容分析结果。 其次，实现了一套一体化嵌入式视频监控系统。该系统将采集到的原始视频数据，通过内置于CPU的DSP，编码为H.264码流；再利用RTP、RTCP和RTSP等协议与客户端协商，将封装后的视频数据发送到客户端。 再次，在嵌入式视频监控系统中，设计并实现了一种用于分析视频内容的车牌定位方法。该方法对原始图像分别在HSV和RGB颜色空间做直方图均衡化、二值化等预处理得到两幅二值图像，然后在 HSV颜色空间，根据字符跳变规律定位含有车牌的候选区域，接着在 RGB颜色空间，逐个提取出候选区域并确定车牌边界，从而提取车牌位置，再采用像素投影法分割出车牌中的字符。 最后，测试了系统功能和性能。测试表明，本系统能正确采集、编码、传输视频数据；车牌定位方法能在较复杂背景条件下准确定位、提取车牌区域，较准确地分割出车牌中的字符。本系统具有很强的灵活性和较高的性能，在车辆管理领域中具有实用价值和参考意义。 |
| 作者： | 焦鑫 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 田红鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安科技大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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