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基于Hadoop的汽车四轮定位数据系统研究与应用
| 论文题名： | 基于Hadoop的汽车四轮定位数据系统研究与应用 |
| 关键词： | 汽车安全;四轮定位;数据系统;Hadoop平台;SSH配置 |
| 摘要： | 自从我国实施改革开放政策，随着我国经济的高速发展，人民物质生活水平的不断提升，我国汽车的保有量也在逐年增加。伴随着汽车数量增加的同时，汽车所带来的一系列不稳定性问题也随之而来，这其中最引人关注的就是汽车安全问题。汽车在正常行驶一段时间后，汽车的组成零部件都将会产生一定范围的磨损、腐蚀等等，这些问题会逐渐影响汽车行驶的直线性、操作的轻便性、乘坐的舒服性、转向的灵活性等。汽车的四轮定位通过对汽车的四轮和主销等有关角度的调整，可以有效解决这些问题，从而保证汽车驾驶安全和提高驾驶的轻便、舒适性。 我国研究四轮定位相对于国外比较落后，许多汽车生产线或者是引进技术，或者是合资生产，再加上各个汽车生产企业和维修企业相对分散，使得四轮定位的资料和数据获得比较困难。如何利用现有资源和设备，实现四轮定位技术的分享成为众多关注汽车安全的一个普遍问题。 随着影像成形技术和智能终端的应用，现在越来越多的存储数据偏向于了图片、视频、大文件等非结构化的资料，传统的结构化数据库在应对这些新特征的数据时表现的就无能为力，甚至无法满足客户需求。在应对这些非结构化、大规模数据方面，Hadoop生态圈显示出强大生命力。Hadoop是一个支持开源的软件框架，能够编写以及运行分布式特征应用处理大规模数据的云存储等功能，具有使用方便、容错能力健壮、集群节点无限扩展以及允许用户快速编写并行代码等优点。Hadoop的这些特征和优势为其处理和适应大数据时代的需要，奠定了良好的基础。 本文首先分析四轮定位主要参数，结合数据存储发展中出现的非结构化趋势，研究采用分布式存储处理四轮定位信息。接下来同时研究了Hadoop生态圈中重要组件：HDFS及HBase的实现机制。通过对其适当修改，在满足实际需求条件的基础上，设计一个基于Hadoop平台的四轮定位技术的存储查询系统。最后介绍了Hadoop的环境搭建和SSH配置，在充分实现合理利用现有资源基础上，实现四轮定位信息大数据实时安全高效分享。 |
| 作者： | 季飞飞 |
| 专业： | 工程 |
| 导师： | 谢晓兰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 桂林理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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