原文传递
基于混合算法的大跨度斜拉桥可靠度评估
| 题名： | 基于混合算法的大跨度斜拉桥可靠度评估 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘扬；鲁乃唯；汪勤用； |
| 关键词： | 桥梁工程；斜拉桥；混合算法；神经网络；可靠指标；安全评估；参数敏感性 |
| 摘要： | 为研究大跨度预应力混凝土(PC)斜拉桥的可靠度评估问题,提出了适用于大跨度PC斜拉桥这类复杂结构可靠性分析的混合算法。该方法综合运用了有限元分析(FEA)、径向基函数(RBF)神经网络、遗传算法(GA)和Monte Carlo重要抽样(MCIS)方法,并对算法中的关键步骤(RBF神经网络的初始样本点设计方法、MCIS的抽样中心点位置等)进行了改进,使结构分析模块与可靠度计算模块智能结合。利用数值算例的可靠度分析对该算法的有效性进行了验证。最后,以一座主跨为420 m的双塔PC斜拉桥为工程背景,进行了正常使 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 72-79 |
检索历史
应用推荐
