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港口备件需求预测模型研究
| 题名： | 港口备件需求预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宋之杰；付赞；王晗；侯贵宾； |
| 关键词： | 港口备件；需求预测；最小二乘支持向量机；自适应变异粒子群 |
| 摘要： | 港口备件需求预测具有影响因素多、非线性和历史数据较少的特点,给预测带来极大困难,采用适合于解决小样本、非线性和高维问题的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对其进行预测,并针对LS-SVM参数选择的盲目性问题,引入了自适应变异粒子群算法(AMPSO),提出一种基于AMPSO-LSSVM的港口备件需求预测模型,通过对秦皇岛港某型备件的实例分析,验证了该模型的可行性。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 84-87,103 |
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