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原文传递 动态数据驱动的航班延误预测研究
题名: 动态数据驱动的航班延误预测研究
正文语种: 中文
作者: 陈海燕;王建东;徐涛
关键词: 动态数据驱动应用系统;航班延误预测;参数估计;数据同化;卡尔曼滤波
摘要: 航班运行过程的动态性导致延误实时预测成为难题,动态数据驱动方法为其提供了一种解决方案。该方法能将航班运行实时数据动态加入延误预测过程中,使预测结果更准确可靠。以预测连续进港航班的降落延误为例,对航班之间的延误传递过程进行分析,建立相应的状态空间模型;给出动态数据驱动的航班延误预测框架及预测过程。在航班运行历史数据上进行的多个实验表明:该方法能获得较高的预测准确度和良好的预测稳定性。
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2012
期: 03
页码: 463-466
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