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动力电池SOC测量不确定度评定方法的研究
| 论文题名： | 动力电池SOC测量不确定度评定方法的研究 |
| 关键词： | 电动汽车;动力电池;剩余电量;测量不确定度 |
| 摘要： | 电动汽车的核心部件是电池管理系统，电池管理系统的性能直接关系到电动汽车的使用安全与使用寿命。随着电动汽车的普及，对电池管理系统的检测成为当前电动汽车行业发展需要解决的问题。电池管理系统对动力电池组剩余电量（state of charge，简称SOC）的估算精度是对电池管理系统检测的重点项目。 论文基于标准QC/T897-2011《电动汽车用电池管理系统技术条件》中SOC检测项目规程，设计了SOC测试系统。基于虚拟仪器测量技术，搭建了硬件测试平台与软件测试平台，选用NI公司的Labwindows/CVI软件作为上位机控制软件。测试系统用来完成对电池管理系统SOC估算精度的检测实验。SOC测试系统搭建完成后，需要评定出该测试系统的SOC测量不确定度。对比GUM法与蒙特卡洛法两种评定方法，蒙特卡洛法具有使用条件限制少的优点，本文采用蒙特卡洛法评定SOC测量不确定度。根据SOC测量模型，需要评定出恒流充电模式下、恒压充电模式下与恒流放电模式下的电量测量不确定度。论文主要对恒流充电与恒压充电过程进行分析。 恒流充电时，依据电池特性曲线原理，确立了充电时间与电池组端电压的函数关系；根据恒流充电采样电流值集中的特点，用在特定区间内服从均匀分布的随机数代替电流测量值，将时间与电压函数引入电量测量模型；考虑采样频率影响，将采样频率与相关不确定因素引入电量测量模型。恒压充电时，为分析采样频率对电量测量结果影响，设计对照实验来进行分析，评估出采样频率对电量测量结果产生的不确定因素，将该不确定因素引入到电量测量模型中。用拟合电流曲线代替真实电流曲线来评估积分算法导致的不确定因素。由此建立的电量测量模型能够较为全面的反映各种不确定因素对电量测量结果的影响。论文最后根据实验数据评定出SOC的测量不确定度。 |
| 作者： | 吴光耀 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 王宏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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