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在途集装箱状态数据采集方法的研究
| 论文题名： | 在途集装箱状态数据采集方法的研究 |
| 关键词： | 在途集装箱;状态信息;数据采集;ALOHA防碰撞算法 |
| 摘要： | 以集装箱为载体的物流服务业作为现代贸易的重要枢纽，在全球范围内迅速发展起来。随着信息技术的发展以及人们对物流信息的需求，通过建立高效畅通的物流信息系统，对物流进行科学管理，实时掌握货物状态信息已成为可能。对于实时掌握集装箱运输途中存在的非法打开箱门，货物被盗，集装箱偏离原设定路线或特殊物品集装箱状态超出阈值范围内等事件发生的动态信息的研究具有着重要意义。 论文研究在途集装箱状态数据实时采集的方法，针对目前在途集装箱状态信息采集的不足及需求，通过研究其状态信息传输特性，分析特殊物品运输存在的危险事故情况，为在途集装箱状态信息实时采集提供了一种解决方案，实现对集装箱运输途中的状态信息和各种危险情况信息实时采集，危险情况实时报警，并与远程应用客户端实现信息交互。主要研究内容如下： （1）通过对国内外研究论文的查阅，并研究物联网在集装箱状态信息采集中的应用，提出了目前集装箱运输过程中信息采集及管理面临的主要问题及需求。 （2）设计了一个在途集装箱状态数据采集系统。结合RFID技术、传感采集技术以及GPS技术，设计出信息感知终端、服务器端数据库以及应用客户端三层次的软硬件系统，并实现PC客户端以及Android手机客户端对集装箱状态信息的管理及查询。 （3）研究系统中涉及到的通讯协议；对数据采集中的ALOHA防碰撞算法进行研究，提出了一种适用于本系统的改进的动态时隙防碰撞算法。 通过论文的研究，构建了一个在途集装箱状态信息实时采集的系统，真正做到对集装箱状态信息自动识别、实时采集、实时追踪和实时管理。 |
| 作者： | 夏咪 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 崔建明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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