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原文传递基于极限学习机的视频异常行为检测算法

题名：	基于极限学习机的视频异常行为检测算法
正文语种：	中文
作者：	张新峰；肖坦；安国成；
关键词：	视频监控；异常行为检测；极限学习机；时空金字塔
摘要：	利用极限学习机来构建底层特征-视觉属性-高层语义三层架构,提出利用视觉属性作为中间层,克服底层特征和高层语义之间的语义鸿沟。基于极限学习机模型的训练可通过无监督方式进行初始化,且能够实时更新,适应监控视频中的背景变化。实验证明本方法能取得更准确的异常检测结果。
期刊名称：	中国铁路
出版年：	2015
期：	07
页码：	89-92

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