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改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用
| 题名： | 改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭亚宇；孙立功；苏兆仁 |
| 关键词： | 沉降预测；BP神经网络；遗传优化；遗传算法 |
| 摘要： | 针对传统BP神经网络存在的缺点，提出基于遗传优化的变梯度反向传播的BP神经网络预测方法，采用遗传算法优化BP神经网络的初始权重，建立路基沉降预测模型。该模型可克服BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点。结合现场实测数据，将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型对比，结果表明改进的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高，适宜于广泛推广应用。 |
| 期刊名称： | 港工技术 |
| 出版年： | 2010 |
| 页码： | 46-50 |
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