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基于图像识别与DNC的轮毂自动加工系统设计及实现
| 论文题名： | 基于图像识别与DNC的轮毂自动加工系统设计及实现 |
| 关键词： | 汽车轮毂;自动加工系统;图像预处理;字符识别 |
| 摘要： | 随着计算机的广泛应用以及互联网(Internet)技术的高速发展，智能制造逐步应用于各种传统产业。汽车工业作为国民经济的重要产业，智能化、自动化技术已经深入到该产业生产制造的各个领域。而铝合金轮毂作为汽车关键零部件，在其生产加工过程中，轮毂图像自动识别技术和数控机床的网络化分布控制技术具有极为重要的作用，是轮毂生产企业实现智能制造关键环节之一，也是企业实现自主创新、降低成本、提高竞争力的有效措施。为此，本文针对基于图像识别与DNC(Distributed Numerical Control)的轮毂自动加工系统进行了设计和实现。 首先，针对轮毂自动加工系统的具体要求，提出了系统设计总体方案，并详细介绍了轮毂型号识别系统的硬件和软件配置，以及数控机床DNC的开发环境。 其次，设计了轮毂型号的识别方案。针对铝合金轮毂曲面的特点设计了图像预处理方案，并对图像进行滤波，然后使用边缘分割(Canny算子)对图像进行边缘提取、对参数进行设置，最终获得较好的效果，实现了轮毂字符信息的提取，为下一步的Tesseract识别奠定基础。 再次，构建了基于以太网的DNC结构方案，并进行DNC模块设计开发。系统的主要功能模块包括：机床运行监控模块、机床运行参数修改模块、机床程序管理模块和历史数据管理数据库模块等，并提供详细的函数说明。 最后，将设计的基于图像识别与DNC的轮毂自动加工系统应用于中信戴卡机加工车间进行实验验证。结果表明，本文所设计的轮毂自动加工系统能够实现产品自动识别、自动装卡、程序自动调取、刀具自动选用、自动完成加工以及数据的自动存储，实现了铝合金轮毂加工过程中的自动化加工，为提高传统制造业的生产和管理水平奠定了良好基础。 |
| 作者： | 刘利华 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 方一鸣;段志强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 燕山大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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