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面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘
| 论文题名： | 面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘 |
| 关键词： | 公交车;行程时间预测;全球定位系统;数据挖掘;地图匹配;Hadoop平台 |
| 摘要： | 本文以面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘为主题，围绕该主题，进行了相关内容的研究。 论文共分七章。第一章给出了本论文的相关研究背景和意义、研究现状和论文主要研究工作；第二章对常规数据挖掘技术进行了概括描述，并对在交通领域的应用以及关键实现平台Hadoop技术进行了简要描述；第三章，针对公交车GPS数据，进行了基础数据的特性分析与预处理方法的研究，确定基础数据的可用性；第四章基于公交车数据，通过路网地图数据的web提取、地图匹配、起终站点的获取、公交车行程时间的获取，实现对交通信息的挖掘与获取；第五章，进行了公交车行程时间预测方法的探索和应用选择；第六章，基于Hadoop技术，搭建了面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘系统框架，并进行了系统关键功能模块的设计与实现；第七章，进行了全文总结，并结合项目的深入开展，提出论文的不足以及未来工作的研究方向。 本论文围绕面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘，针对数据挖掘技术在该系统中的应用，进行了相关技术和方法的研究，其结论和成果对面向应用的公交车GPS数据挖掘系统的实现具有比较重要的参考价值。 |
| 作者： | 王亚洲 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 顾卫东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 齐鲁工业大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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