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基于优化灰色模型的柴油机状态分析及故障预测
| 题名： | 基于优化灰色模型的柴油机状态分析及故障预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 韩冰；尹振杰；王岘昕； |
| 关键词： | 船舶工程；故障预测；神经网络；GM(1；5)；遗传算法；GBPGA |
| 摘要： | 针对柴油机状态分析及故障预测问题,提出一种基于神经网络优化的灰色模型预测方法。在建立多维GM(1,5)模型的基础上,利用遗传算法优化的神经网络构建误差补偿器,进而构建GBPGA预测模型,实现对柴油机的状态分析及故障预测。以柴油机故障仿真试验数据为样本对该模型进行验证,结果表明构建的GBPGA预测模型能有效地对柴油机潜在的故障进行预测。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2016 |
| 页码： | 38-42 |
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