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原文传递 基于情景计算的列车晚点调整优化研究
论文题名: 基于情景计算的列车晚点调整优化研究
关键词: 列车运行调整;层次分析法;情景分析;信息熵法;行车安全
摘要: 列车运行调整是保障列车高效、有序、安全运行的重要环节,正常情况下列车按照计划运行图有序行驶,实际运行过程中不免会受到外界或自身的干扰使列车的运行秩序受到破坏,严重时导致列车之间发生冲突造成财产损失和人员伤亡。因此当列车运行受到干扰时应及时做出调整使列车尽可能快的恢复正常运行秩序、减少列车晚点时间、减少晚点列车数量。随着技术的发展列车行驶的速度越来越高、运行密度越来越大,这就要求列车调整时必须做到高效、精准。同时为保障列车安全运行,在调整过程中必须遵守如列车运行间隔、发车间隔等约束条件的限制,在保障列车行车安全的同时也增加了列车运行调整的困难程度。
  通过对现有列车运行规范相关资料的大量查阅,结合国内外有关列车运行调整的研究,从以下几个方面进行研究:
  首先,对列车运行调整的背景与意义进行阐述,并对国内外研究现状进行了总结。分析了列车运行调整的原因、列车运行调整特点、列车运行调整的原则及列车运行调整措施。
  其次,对列车晚点情景进行分析,建立列车晚点情景模型。按照列车晚点的严重程度将其分为三类,通过专家打分法与层次分析法对列车晚点程度的影响因素进行分析并计算出相应权重。将影响列车晚点程度的重要因素进行抽取,给出了列车晚点程度具体计算过程与定量分类标准。
  再次,根据列车晚点情景的分类提出了不同情景下运行调整的目标函数,建立相应的列车运行调整模型,通过引入遗传算子与信息熵结合的方法对不同情景的模型进行求解。
  最后,通过实例仿真对列车运行调整模型进行求解,对比分析相同情景下不同目标函数的调整结果,验证本文提出的列车晚点多情景模型的可行性、有效性。
作者: 马齐飞扬
专业: 交通信息工程及控制
导师: 党建武
授予学位: 硕士
授予学位单位: 兰州交通大学
学位年度: 2016
正文语种: 中文
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