论文题名: | 港口门式起重机RCM分析及其应用研究 |
关键词: | 港口门式起重机;状态监测;健康管理 |
摘要: | 随着我国港口货物吞吐量的与日俱增,起重机械在港口货物运输中发挥的作用越来越大。发展往往与问题并存,伴随着起重设备的增多,港口在设备运维管理上面临的问题也逐渐增多。与此同时,港口起重机长期以来采用的计划维修管理模式逐渐暴露出维修不足、维修资源浪费等问题。设备维修观念和维修模式的相对滞后,增加了港口起重设备的维修成本,在一定程度上制约了港口效益的快速增长与提高。而将 RCM技术应用于港口门式起重机健康管理,可以有效识别设备故障,优化维修决策,确保设备和结构的安全运行,提升设备的利用率,降低维修成本,增加企业的经济效益。本文主要研究内容如下: (1)从系统设备及结构两个方面具体阐述了 RCM分析方法在港口起重机上的应用。并基于港口起重机的维修现状,对 RCM分析逻辑决断过程进行了适当的改进,使RCM技术更贴近港口起重机实际应用。 (2)以某港口300t门式起重机为研究对象,采用RCM分析对其设备设备进行了分析。通过重要结构项目分析,确定了对该门式起重机故障危害较大的设备,然后有针对性的对 MSI进行FMECA分析,在确定重要功能产品的基础上,进一步确定了个 MSI故障后果的危害度大小并予以评级排序,采用逻辑决断方法优先确定关键故障的维修决策,并基于可用度最大原则及维修总费用最小原则确定了相应的预防性维修周期。 (3)论述了基于状态监测方法的港口门式起重机维修决策优化方法。以某港口300t门式起重机金属结构为研究对象,结合仿真模拟方法,确定结构应力测试点,采用无线应变节点技术对其进行了结构应力监测,然后通过对监测数据的处理,计算出结构各测点区域的疲劳寿命。最后,对300t门式起重机结构进行了 RCM分析,并以结构状态监测数据为基础,确定了其疲劳损伤检查间隔期。与传统维修间隔期确定方法相比,基于结构状态监测的数据更为贴近结构实际情况,故得出结果更为准确可靠。 (4)构建了基于 RCM分析的港口门式起重机健康管理系统架构,并对系统各个模块的内容进行了阐述,内容对于 RCM应用于港口门式起重机健康管理有一定的参考作用。 |
作者: | 唐方雄 |
专业: | 化工过程机械 |
导师: | 林树青 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 武汉工程大学 |
学位年度: | 2015 |
正文语种: | 中文 |