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基于支持向量机的车辆驾驶行为识别研究
| 题名： | 基于支持向量机的车辆驾驶行为识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 祝俪菱；刘澜；赵新朋；杨达； |
| 关键词： | 交通工程；驾驶行为识别；支持向量机；车辆换道准备；车辆换道执行 |
| 摘要： | 从车辆行驶轨迹的角度,车辆驾驶行为可细分为车辆跟驰行为、车辆换道准备行为和车辆换道执行行为,它们对交通拥堵、交通事故等都有着重要影响,也是自动驾驶、交通仿真等系统的基础构成模块.然而,如何从实际微观交通流数据中对3种行为进行识别是驾驶行为研究的基础和难点.本文提出基于支持向量机的驾驶行为识别方法,使用真实车辆轨迹数据,为提高模型的准确率,首先对样本数据进行归一化和主成分分析预处理,然后采用网格搜索算法对惩罚因子和核参数进行寻优,最后利用样本数据对基于支持向量机的分类模型进行训练和测试.结果表明,模型的测试 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 91-97 |
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