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基于自适应神经模糊推理系统的隧道爆破振动峰值预测研究
| 题名： | 基于自适应神经模糊推理系统的隧道爆破振动峰值预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 肖支敏；任志华； |
| 关键词： | 隧道工程；爆破振动峰值；自适应神经网络模糊推理系统；预测模型 |
| 摘要： | 爆破振动控制是工程爆破界的重要研究课题,而准确预测爆破振动是进行振动控制的前提和基础。针对爆破振动强度的不确定性、随机性和模糊性特点,建立了基于自适应神经模糊推理系统的隧道爆破振动峰值速度的预测模型,并将自适应神经模糊推理预测模型预测结果与常规方法的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于自适应神经模糊推理系统的预测模型具有更高的精确性,能较好地用于隧道爆破振动速度的预测。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 277-279 |
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