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含大规模电动汽车的电力系统机组组合问题研究
| 论文题名： | 含大规模电动汽车的电力系统机组组合问题研究 |
| 关键词： | 电动汽车;集中控制器;机组组合;风力发电;可调度容量 |
| 摘要： | 现代电动汽车（EV）发展的驱动力来自于新能源的开发和利用。随着需求侧管理及智能电网等概念的提出，电动汽车作为一种具有储能元件的可控负荷，于电网而言可以看作是一种分布式储能，通过合理的控制能够有效降低机组运行成本，提升电网接纳新能源发电的能力及设备利用率。 本文首先对电动汽车充电负荷的影响因素进行分析，利用概率统计方法研究了用户的出行规律，提出了基于蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测方法。随后，根据电动汽车日前预测数据，综合用户需求以及并网时段等约束，针对电动汽车只充电不放电的控制模式提出了规模化电动汽车日前可调度容量预测方法。电动汽车充电负荷及可调度容量预测方法是电动汽车参与电网运行控制的基础。 接着，以传统机组组合模型为基础，对大规模电动汽车参与机组组合的问题进行了研究。相比于直接调度，EV通过集中控制器（Aggregator）进行集群更加实际。本文阐述了EV通过Aggregator与电网交互的模式，考虑电动汽车的可控性，提出将集中控制器充电负荷作为控制变量。通过蒙特卡洛抽样模拟电动汽车并网场景，计算集中控制器的可调度范围，针对不计及风电与计及风电的情况建立了相应的数学模型。 最后，以电动汽车可调度时段比、突发事故可能性及电池损耗为评价指标，提出了电动汽车调度优先权综合评价体系。进而建立了基于优先权的电动汽车充电计划双层优化模型，综合考虑电动汽车用户需求等约束，以集中控制器在各时段实际调用的可调度容量与调度中心所需的可调度容量的差方和最小为上层目标，以调度时段内电动汽车优先权排序总和最小为下层目标。以100辆电动汽车为例进行分析，算例结果验证了本模型可以有效地帮助电动汽车集中控制器制定合适的电动汽车充电计划。 |
| 作者： | 吴可 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 孙海顺 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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