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基于组合决策算法的道路线形安全评价研究
| 论文题名： | 基于组合决策算法的道路线形安全评价研究 |
| 关键词： | 道路工程;线形安全;组合决策;安全评价 |
| 摘要： | 我国幅员辽阔，山区道路在全国道路里程当中占了较大的比例，由于种种原因所致，山区道路时常有重特大恶性交通事故发生，极易造成群死群伤，安全形势堪忧。伴随着我国各级道路网的逐步完善和汽车工业的迅猛发展，人们对于交通的要求不再仅仅局限于通达度，对道路的安全性也提出了更高的要求。线形作为山区道路的骨干，其对于道路安全水平的影响不言而喻，因此，必须首先确保山区道路线形的设计质量与安全水平。要衡量山区道路线形的安全水平，就需要制定某一种评价标准，采用某一种评价方法来对其进行评价，现有常用的单一评价方法，例如层次分析法、模糊综合评价、灰色关联度评价、BP神经网络评价等，均具有自身的优势和特点，但同时也存在自身的缺陷与局限，如人的主观因素影响较大、模糊评价中因素较多时指标权数分配难以确定等，这些都将对评价结果的准确性和可靠性产生一定影响。综上所述，本论文对基于组合决策算法的山区道路线形安全评价方法进行了研究，以实现在充分利用专家的经验价值和单一评价方法优势的同时，尽量提高道路线形安全评价结果的准确性和可靠性的目的。 首先，本文阐述了我国道路交通安全的现状以及山区道路的特点，对相关研究现状及成果进行了简要介绍，使得本论文的研究目标和研究方向更加明确。接着，按照不同类别分析了对山区道路交通安全产生影响的各类线形因素，如直线、圆曲线等，并对各类因素的作用机理进行了分析。然后，分别介绍了现有的四种常用评价方法，即层次分析法、模糊评价法、BP神经网络评价、灰色关联度评价，包括其基本原理、模型的构建等，分析了各单一方法的优势与不足，为组合决策算法的实现和组合评价模型的构建奠定了基础。最后，在前文基础上建立了评价指标体系和评价标准，构建了三种组合决策算法的评价模型，即基于AHP和模糊综合的评价模型、基于层次模糊和BP神经网络的评价模型、基于层次模糊和灰色关联度的评价模型，并对这三种组合模型进行了评价实例应用，并对比了不同模型之间所得评价结果的异同，分析了其原因，验证了组合模型的合理性、可靠性、可行性，阐述了各模型的特点与适用范围。 研究结果表明:本文建立的三种基于组合决策算法的山区道路线形安全评价模型具有一定的可行性和合理性，其评价结果是较为可靠的，组合评价模型既充分利用了专家的经验价值，也发挥了各单一评价模型的优势，在一定程度上使得评价结果的客观性和准确性得到了提高，具有一定的理论价值和实用价值。 |
| 作者： | 侯明瑜 |
| 专业： | 交通运输工程；道路与铁道工程 |
| 导师： | 冯晓 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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